整(zheng)場論壇在中國(guo)商業(ye)聯合(he)會副(fu)會長劉勇和(he)中國(guo)投資(zi)協(xie)會海外投資(zi)聯合(he)會副(fu)理事長李(li)助國(guo)的致辭下正式拉開帷(wei)幕。中國(guo)商業(ye)聯合(he)會康養(yang)產業(ye)分會秘書長尤鋆首先(xian)針對(dui)新時代康養(yang)產業(ye)特征與投資(zi)現狀(zhuang)，為在場嘉賓(bin)進行了分析(xi)闡述。

隨(sui)后，在尤鋆秘書(shu)長(chang)的(de)(de)介紹下(xia)，王飛院長(chang)正(zheng)式(shi)開啟(qi)題為《大(da)健康領(ling)域-AI大(da)數(shu)據(ju)應用與數(shu)據(ju)資(zi)產增(zeng)值》的(de)(de)主旨演說。

王(wang)飛院長表(biao)示：截至一季報(bao)發布(bu)共有(you)24家上市公(gong)(gong)司在最新(xin)財務報(bao)表(biao)中(zhong)披(pi)露了數據資產，這(zhe)一結果表(biao)明(ming)，中(zhong)國(guo)上市公(gong)(gong)司數據要素資產化拉開了歷史性的帷幕，而這(zhe)將是(shi)構建(jian)數字經濟(ji)形態過程中(zhong)的里程碑事(shi)件。

但在數據資產化進程加快的過程中，數據資產化同時面臨著數據資產不清晰、數據價值難以體現、數據質量不高等諸多問題，因此掌握數據治理能力就顯得格外重要，而借助實時搜(sou)索(suo)分析型數(shu)據(ju)(ju)庫則無需擔(dan)憂這類(lei)問題，通(tong)過(guo)識別和(he)(he)管理數(shu)據(ju)(ju)資(zi)產(chan)，可以(yi)分析挖掘數(shu)據(ju)(ju)的(de)價值和(he)(he)關聯關系，此外通(tong)過(guo)提供數(shu)據(ju)(ju)質量控(kong)制(zhi)和(he)(he)優化，可以(yi)提高數(shu)據(ju)(ju)的(de)準確性和(he)(he)可信度，最終幫助各類(lei)客戶更好地管理和(he)(he)利用(yong)數(shu)據(ju)(ju)資(zi)產(chan)，做出(chu)明智的(de)數(shu)據(ju)(ju)決策。

大健康(kang)領(ling)域同(tong)樣存在著(zhu)龐大的醫(yi)(yi)療數據(ju)需要進行數據(ju)存儲和挖(wa)掘(jue)，王飛(fei)院長隨后表示(shi)：借助AI大數據(ju)技術，我們(men)不(bu)僅可以幫助醫(yi)(yi)療機(ji)構預測(ce)疾病趨勢，優化資源配(pei)置，還能利用各(ge)類(lei)數據(ju)關聯規(gui)則和大數據(ju)分析技術挖(wa)掘(jue)不(bu)同(tong)健康(kang)指標間的關聯性，識別醫(yi)(yi)療數據(ju)中的異常模式。

因(yin)此，通過(guo)一系(xi)列(lie)大數(shu)據技術及應用手段賦能(neng)大健(jian)康(kang)醫(yi)療領(ling)域，我們(men)可(ke)以通過(guo)提供個性化治療方案(an)、疾(ji)病(bing)預測與預防、推進藥物(wu)研發(fa)(fa)加速等多種途徑(jing)來(lai)促進精準(zhun)醫(yi)療的(de)健(jian)康(kang)發(fa)(fa)展(zhan)，最終(zhong)推動大健(jian)康(kang)領(ling)域的(de)蓬勃飛速發(fa)(fa)展(zhan)。

論壇結束后，王飛(fei)院長與眾多嘉(jia)賓共同出席(xi)招待晚宴，并就(jiu)相關話(hua)題進行(xing)進一步的溝(gou)通與交流。